我已经从“n”列中生成了两列(起点和终点)。现在我想为这两列组合生成计数。我无法得到结果。我收到错误消息，错误1070:无法使用导入解析计数:下面是我的脚本，mydata=load'/Projects/Flightdata/1987/Rawdata'usingPigStorage(',')as(year:int,month:int,dom:int,dow:int,deptime:long,crsdeptime:long,arrtime:long,crsarrtime:long,uniqcarcode:chararray,flightnum:long,tailnum:chararray,
我正在使用MapReduce框架。假设这是输入列表[A,B,C,D,E,F,G,H,I,J,K,L,M,N,O,P,Q,R,S,T,U,V,W,X,Y,Z]我的Mapper产生以下输出:现在Reducer的输出通常是这样的:但是我想做的是这样的:我想将每个键的输出组合成3个block，然后生成最终的Reducer输出。所以我希望我的Reducer输出看起来像这样:任何帮助将不胜感激，因为两天以来我一直被困在这个问题上。我无法弄清楚最后一部分，即如何将输出分组为3个block。P.S.如果block大小小于3(就像在最后一个键的示例中一样)那么它很好，但不应超过3。
我正在使用pig，这是我要分析的文本的一部分:SciTePress:32Springer:10Springer:13Springer:14Springer:1571我想要实现的是以上升的方式对文本进行排序。例如，我希望输出看起来像这样:Springer:1608//(i.e.thesumof10+13+14+1571)SciTePress:32有没有办法使用pig来实现这一点？这是我现在得到的输出:Springer:1571SciTePress:32Springer:14Springer:13Springer:10这些是我用过的命令:WORDS=LOAD'../filename'usi
经常看到有人在使用groupby和join来解决同样的问题，假设我有一个学生表和分数表，想找到与类(class)分数相关的学生姓名。看来我们可以通过使用join或使用groupby来解决这个问题？想知道这两种解决方案的优缺点。发布数据结构和代码如下。谢谢。tablestudents:studentID,studentname,studentemailaddressscoretable:studentID,courseID,scorestudent_scores=groupstudentsby(studentId)inner,scoresby(studentId);student_sco
我有csv格式的数据，如下所示。数据格式如下"first_name","last_name","company_name","address","city","county","postal","phone1","phone2","email","web"User.csv下命名的示例数据。该文件包含以下数据。"Aleshia","Tomkiewicz","AlanDRosenburgCpaPc","14,TaylorSt","St.StephensWard","Kent","CT27PP","01835-703597","01944-369967","atomkiewicz@hotma
我是PIGLatin的新手，我正在尝试解决以下问题找出每个区号都有电话号码的员工数。EMPIDADD_IDZIPSALPHONEDATAbcd411PbcDr6026495349246404111-432-419320150113Abcd874PbcDr3935318630729873100-432-916420150728Abcd197PbcDr4672530618531908113-432-419120150410Abcd160PbcDr7773833053361313105-432-246820151007Abcd327PbcDr1003495170339301109-432-9
刚刚开始编写HadoopMR作业。希望我们能尽快切换到Spark，但我们目前仍坚持使用MR。我想按记录值的散列值对记录进行分组。但我想用完全不相关的东西对它们进行排序——它们值中的时间戳。我对如何最好地做到这一点感到困惑。我看到两个选项:1)第一个MR作业计算其映射器中每个值的散列，然后将该散列的所有记录减少到它想要的相同值(我实际上有这么多工作，正如我们现在需要的那样).然后链接第二个MR作业，该作业根据值中的时间戳对上面的reducer的输出进行重新排序。效率低下？2)我已经阅读了一些关于如何使用复合键的博客/帖子，所以也许我可以一步完成所有这些？我会创建某种复合键，它既有用于分组
我的表架构是(州字符串，城市字符串，大小整数)这是我的输入数据Karnataka,Bangalore,200Karnataka,Mysore,50Karnataka,Bellary,100Karnataka,Mangalore,10Andhrapradesh,Chittoor,25Andhrapradesh,nellore,15Andhrapradesh,guntur,20Andhrapradesh,tirupathi,30Andhrapradesh,vizag,35Andhrapradesh,kadapa,45我想检索该州排名前2的城市及其规模，我想要如下输出。(Andhraprad
下面是avg_mileage表和卡车表。我想做的是编译一个查询，它允许我使用avg_mileage.avgmpg选择或创建一个表，并按trucks.model按avg_mileage.avg_mpg从高到低的顺序分组。像这样: 最佳答案 这不是简单的join而不是groupby吗？(抱歉不能“评论”，因为我还没有足够的代表。)好的，我想我明白你的问题了。你已经完成了。SELECTtruckid,avg(mpg)avgmpgFROMtruck_mileageGROUPBYtruckid;现在您需要truck.model而不是truck
我有2个hadoop集群，一个安装了hive-0.10.0，另一个安装了hive-1.1.0版本。我能够在hive-1.1.0中运行下面的查询，它给出从当前日期起30天之前的日期selectdate_sub(from_unixtime(floor(unix_timestamp()/(60*24*24))*60*24*24),30)但是，相同的查询在hive-0.10.0中给出了语法错误okfailed:parseexceptionline1:79mismatchedinput''expectingfromnear')'infromclause 最佳答案
